总监的笑容僵在脸上:“赵磊,你要明白,我们卖的不是数据,是‘客户想听的故事’。”
2.被“流量”驱逐的“数据原教旨主义者”
赵磊的“流放”来得悄无声息。三个月后,他被调至“数据录入组”,负责核对券商研报的基础数据。每天的工作,是把“目标价”“eps预测”等数字敲进excel,再按“乐观中性悲观”分类。直到有一天,他发现某消费股研报的“营收增速”被连续三年虚增2个百分点,而自己半年前竟用这组数据构建过“消费复苏”模型。
“那一刻我才懂,”他在离职日志中写道,“所谓‘量化分析’,不过是给‘想听故事的人’定制数据戏服。当数据开始为流量弯腰,真相就成了戏服下的虱子。”
他开始在业余时间做件事:用纸笔复原被篡改的历史数据。2021年“教育股团灭”前夜,他手动爬取股吧“绝望帖”数量,用“恐惧指数=绝望帖占比x1.5+融资余额降幅x0.5”的公式,算出某教育龙头的恐惧指数已达91(历史极值),而同期机构报告仍在写“政策误读,长期看好”。他将数据刻在u盘里,匿名发给几位散户朋友,随后删掉所有电子痕迹。
离职那天,他只带走两样东西:那叠写满数据修正公式的活页本,和一枚刻着“数据不说谎”的铜质书签。
二、猎头寻觅:在“数据废墟”中打捞“孤狼”
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